Entenda o que é manutenção preditiva e seu impacto na indústria 4.0

Cada vez mais gestores buscam entender o que é manutenção preditiva para reduzir gastos e aumentar a vida útil dos equipamentos da empresa. Porém, esse tipo de manutenção não é tão simples quanto alguns imaginam e é necessário um bom investimento para realizar o processo com qualidade.

A prática está diretamente associada ao processo de modernização da indústria com novos investimentos em tecnologias de inteligência artificial

Ela faz parte de um pacote de tendências que ferramentas de análise de dados contribuíram para aprimorar processos e aumentar eficiência do processo produtivo.

Quer entender melhor o que é manutenção preditiva e o impacto de sua implementação nas empresas? Leia até o fim para entender melhor!

O que é manutenção preditiva?

Apesar de sua execução ser mais complexa e demandar investimentos em ferramentas específicas, a definição do que é manutenção preditiva é muito simples de ser explicada.

Ela consiste em práticas periódicas de manutenção preventiva que têm como objetivo se antecipar a possíveis problemas e avarias que possam ocorrer no maquinário da organização.

Essa inspeção preditiva da condição futura de um equipamento traz uma série de benefícios para a organização, como a prevenção de problemas e a previsibilidade da sua deterioração. 

Ela surgiu como uma inovação da indústria 4.0 e das novas possibilidades de modernização do setor produtivo das organizações face aos avanços da transformação digital.

  • Entenda melhor como funciona a indústria 4.0 com um vídeo bem didático:

O que é Indústria 4.0?

A compreensão do que é manutenção preditiva e sua implementação está, portanto, diretamente ligado com a melhor eficiência dos processos no chão de fábrica, redução de custos e diminuição de atrasos no fluxo produtivo.

A prática segue uma metodologia que exige monitoramento contínuo e pode ser realizada por sensores inteligentes que, por exemplo, podem sinalizar quando uma máquina estiver com a temperatura acima do normal ou outras possibilidades.

Entre os exemplos de manutenção preditiva estão:

  • termografia;
  • análise de vibração;
  • ultrassom;
  • inspeção visual;
  • análise de óleo;
  • e técnicas de análise não destrutivas.

Os dados coletados por essas técnicas de manutenção preditiva oferecem uma série de vantagens às organizações. Entre os principais benefícios estão: 

  • antecipar e preparar-se para manutenções de equipamentos; 
  • eliminar as chances de paradas e desmontagens desnecessárias; 
  • e aumentar a vida útil das máquinas.

Quais são os passos para implementar a manutenção preditiva?

O processo de implementação dessa metodologia enfrenta algumas dificuldades que os gestores e tomadores de decisão precisam estar cientes.

Como usar dados para o processo de tomada de decisão?

Como coletar os dados para a inspeção preditiva?

Por ser baseada em inteligência artificial, os objetivos da manutenção preditiva podem ser alcançados por meio da coleta e processamento de dados confiáveis a respeito do estado dos equipamentos.

Dessa forma, antes mesmo de as análises entrarem em ação, é muito importante que a organização possua uma base de dados observados a respeito dos equipamentos. Isso pode ser feito algumas das técnicas já citadas, como ultrassom, análise de óleo, termografia e estudo de vibrações.

Esses processos, todavia, exigem tempo e cada uma delas possui as suas particularidades de preparo e execução. Para que esses diagnósticos sejam realizados e as informações levantadas com a devida veracidade, pode ser necessário ainda adquirir outros equipamentos, como câmeras térmicas, máquinas de ultrassom e sensores.

Além disso, dependendo do negócio, pode ser preciso contratar laboratórios para análise de fluidos para monitorar contaminantes.

Portanto, entender o que é manutenção preditiva de fato passa pela avaliação de diversas variáveis em conjunto e pode demandar investimentos robustos.

A importância da conversão de dados para uma manutenção de qualidade

Com os dados coletados, o próximo passo é a conversão dos dados, ou seja,  realizar a limpeza e tratamento dessas informações. A partir daí, os softwares de inteligência artificial são alimentados com esses registros dos sensores e de inspeções feitas anteriormente.

Com tudo isso pronto, são gerados modelos que são testados e enviados para produção.

É importante destacar ainda que, caso alguma irregularidade seja detectada, faz-se necessário um diagnóstico para entender a origem do problema e, a partir daí, definir a melhor solução para cada caso.

Ou seja, cada equipamento precisa de uma atenção especial e o que funciona para uma máquina, não será obrigatoriamente aplicado a outra.

Por fim, a análise preditiva gerada a partir de todos esses processos permite aos gestores um maior planejamento das rotinas da empresa, ao saber com antecedência quais equipamentos precisarão de revisão ou substituição nos próximos meses.

Fazer manutenção preditiva realmente vale a pena?

Agora que ficou claro o que é manutenção preditiva e a complexidade de todo o processo, é comum muitas pessoas se perguntarem se o investimento vale a pena.

Entretanto, reforçamos que vale a pena sim! Um dos principais resultados de todo esse trabalho de implementação é o aumento nos intervalos dos outros tipos de manutenção mais trabalhosas, como a preventiva e a corretiva.

No final das contas, a sustentabilidade é um ponto a favor da manutenção preditiva. Graças ao monitoramento contínuo que se antecipam a possíveis problemas, por exemplo, o consumo de energia da sua empresa é controlado. 

Portanto, além de reduzir custos, ajuda o meio ambiente, evitando desperdícios e consumo de energia além da normalidade.

Outra grande vantagem da análise preditiva é a otimização dos processos de produção. Isso acontece porque pequenas falhas e irregularidades que poderiam gerar grandes problemas são identificadas com antecedência a partir das informações geradas pelos sistemas de monitoramento.

Isso permite corrigir rapidamente qualquer princípio de problema antes que evolua para algo maior, reduzindo custos e atrasos na operação.

Afinal, quando um equipamento quebra ou apresenta uma falha que impede o seu funcionamento, são necessários dias ou até semanas para a reposição de uma peça ou para efetuar o conserto. Sem contar quando há casos em que se faz necessária a substituição de todo o maquinário.

Conclusão: entender o que é manutenção preditiva e implementá-la é fundamental

Portanto, apesar da implementação trabalhosa e do investimento para garantir que a eficácia deste tipo de manutenção seja alcançada, as vantagens dessa metodologia valem a pena e o aumento no faturamento mensal da organização é garantido.

Há ótimas soluções de mercado que podem oferecer ferramentas de inteligência de dados para te auxiliar nos procedimentos de cuidados com os equipamentos.

Se quiser se aprofundar mais no assunto e melhorar a qualidade de dados da sua empresa, converse com um especialista da Oncase para avaliar uma solução inteligente para o seu negócio.

Gostou do conteúdo? Viu a importância de entender o que é manutenção preditiva? Fique de olho no conteúdo do nosso blog para mais matérias incríveis sobre transformação digital e aumento da eficiência de procedimentos corporativos. Até a próxima!

Henrique Tavares
Henrique Tavares

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